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国内刊号：11-5602/TP
国际刊号：1673-9418
发布日期:
作者：韩铖惠，王慧琴，胡燕
单位：西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055
关键词：低对比度,图像增强,双边滤波器,图像分割,CV模型
针对火焰与背景对比度不明显情况下的低对比度火焰目标提取问题，提出了一种Retinex和CV （Chan-Vese）模型相结合的火焰图像增强和分割算法。首先在YCbCr颜色空间利用Retinex算法构造彩色双边滤波器，根据分量Cr和Cb的关系设计对比度调节函数调节像素点亮度，以凸显原图像中火焰明亮、鲜艳的颜色特征，细节信息也更清晰；再通过帧间差分法和建立的火焰颜色模型获取疑似火焰区域，根据该区域所得中心坐标点设置CV模型的初始轮廓曲线，进一步分割得到火焰目标。仿真实验表明：所提算法不但能够提取出简单和复杂背景环境下低对比度火焰图像，而且目标边缘不规则信息保留完整，误分率比已有算法有明显降低，表明了算法的先进性和有效性。
来源：2018年第1期
《计算机科学与探索》期刊编辑部
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