计算机科学与探索

作者：王田辰，吴秦，宗海燕

单位：1.江南大学 江苏省模式识别与计算智能工程实验室，江苏 无锡 2141222.物联网技术应用教育部工程研究中心，江苏 无锡 214122

关键词：面部表情识别,纹理特征,几何特征,多核融合

人脸表情作为人类情感的重要传达方式，近年来作为情感计算的重要组成部分，人脸表情识别吸引了很多学者的关注。与其他模式识别的问题类似，构造更为有效的统计特征是解决人脸表情识别的关键所在。同时，由于不同种类的特征对于模型性能的贡献不同，有效地利用不同特征对于性能的提升也至关重要。根据几何显著变化筛选标注点以形成几何特征，并根据几何特征构造特定的块形成形态特征；后采用多核多特征融合方法进行表情识别。通过在公开数据集（CK+）和自建数据集（JNFE）上的实验，和一些视频序列表情识别方法对比，分别获得了96.90%和92.85%的准确率，证明了所提方法的有效性。

来源：2019年第7期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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