计算机科学与探索

作者：王振华，何婉雯，孙婧琦，曲念毅，黄冬梅

单位：1.上海海洋大学 信息学院，上海 2013062.上海电力学院，上海 200090

关键词：遥感数据,水平集分割算法,海岛边界

海岛是海洋开发和利用的一个重要载体。海岛边界的快速分割方法研究具有重要的科学价值和战略意义。遥感技术由于具有远距离对地观测的特点，为研究海岛提供了重要的数据资源。鉴于遥感数据波段数多、实时性强和面积覆盖广等特点，提出了一种海岛边界快速分割模型。该模型分为两方面：基于K均值聚类算法实现海岛边界的粗分割；将海岛边界的粗分割结果作为输入，基于水平集方法实现海岛边界优化。以福建省福州海域某两个海岛的边界分割为例，将改进模型与传统的Chan-Vese模型、测地活动轮廓模型和二值化高斯滤波水平集模型进行比较，结果表明：改进模型的计算耗时和迭代次数较传统分割模型至少降低了50%；改进模型的海岛边界结果精度更加逼近目视解译分割结果。由此可见，改进模型有效地解决了传统分割模型效率低、过分割等现象，为海岛普查等提供了一种快速分割方法。

来源：2019年第7期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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