计算机科学与探索

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国内刊号:11-5602/TP

国际刊号:1673-9418

计算机科学与探索杂志2019年第11期:非完整数据库Skyline-join查询

发布日期:

作者:鲍斌国,秦小麟,李星罗,张彤

单位:南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 211106

关键词:非完整数据库,Skyline-join查询,概率Skyline

传统的Skyline-join查询仅适用于完整数据库,随着新的应用需要的出现,实际应用中考虑到非完整数据库中的Skyline-join查询。概率Skyline利用概率值表示非完整数据项之间的支配关系,有效地避免了传统非完整数据库Skyline查询存在的支配性丢失问题。在分析概率Skyline无法有效处理多关系查询的基础上,对概率Skyline定义进行了扩充,使其适用于多关系查询,并提出了基于多层次分组的PSkyline-join算法。该算法首先基于连接键值及缺失位图对各个关系进行多层次分组,再计算各组数据项的局部Skyline概率上界,然后连接数据项并更新数据项的全局Skyline概率上界,最后利用全局Skyline概率上界与全局Skyline概率下界设计了两种剪枝策略,高效地计算全局概率Skyline结果集。在模拟数据集上验证了PSkyline-join算法效率相较传统算法有着几十倍的提升。

来源:2019年第11期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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