计算机科学与探索

作者：孙悦，郭斌，欧阳逸，於志文，王柱

单位：西北工业大学 计算机学院，西安 710072

关键词：群智数据,APP用户评论,KANO模型,需求计量,演化策略

移动互联网时代中，APP用户更注重产品体验，通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点，从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级，但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据，筛选评论所包含的需求属性和情感倾向，并运用KANO模型对其建模分析，映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略：APP演化应优先满足必备和期望属性的需求，并逐步实现魅力属性的需求，并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。

来源：2020年第1期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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