计算机科学与探索

作者：刘少钦，唐爽，赵俊峰，王亚沙，卓琳

单位：1.北京大学 信息科学技术学院，北京 1008712.高可信软件技术教育部重点实验室，北京 1008713.北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院，天津 3004504.北京大学 公共卫生学院 流行病与卫生统计学系，北京 100871

关键词：合理用药,异常检测,主题模型,多视图主题模型

异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方。医疗处方中出现异常，如滥用药或者开错药等，会影响患者的治疗效率，甚至造成严重的后果。由于一些主观或者客观原因，医生总会开具一些异常处方。检测出这些异常处方能够提升患者就医效率，减少社会医疗成本，并且对药物滥用、多开药、错开药的有效管理等都有着重要意义。为此，提出了一种基于扩展主题模型的异常处方检测方法。该方法能够自动地从大量处方数据中检测出异常处方，并且对于每一个新的处方，该方法都能够判断其诊断和用药是否匹配，进而判断其是否正常。与其他异常检测算法相比，该方法具有更广泛的应用，不仅可以在医疗领域中使用，以检测异常处方，还可以在其他领域中使用，以检测其他特征之间的匹配关系异常。该方法已经得到了实现，并在真实的处方数据集中得到了验证。

来源：2020年第1期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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