计算机科学与探索

作者：吴少乾，李西明

单位：华南农业大学 数学与信息学院，广州 510642

关键词：生成对抗网络（GANs）,散度函数,神经网络,生成模型

自生成对抗网络（GANs）诞生以来，对其研究已经成为机器学习领域的一个热点。它利用对抗学习的机制训练模型，解决了当年生成算法无法解决的问题。由于GANs的优势，研究者们对其进行深入的研究，产生了许多GANs的衍生模型，这使得GANs得到了快速的发展，形成了所谓的GAN-Zoo。GANs被广泛应用于视觉领域、音频领域、自然语言领域及其他各种领域中，如图像生成、图像翻译、文本生成、音频转换和自然语言翻译等。从传统GANs出发，对近几年内GANs的研究中较为突出的方面进行总结，首先介绍了传统GANs的基本理论，然后对近年来GANs的主要衍生模型进行分析，最后总结了GANs在图像领域和信息安全领域中的主要应用成果。

来源：2020年第3期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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