计算机科学与探索

作者：黄光球，陆秋琴

单位：西安建筑科技大学 管理学院，西安 710055

关键词：群智能优化算法,水平结构竞争-互利群落动力学,种群动力学,全局最优解

为了求解一些非线性优化问题的全局最优解，采用水平结构竞争-互利群落动力学理论，提出了一种新的水平结构竞争-互利群落优化算法（HS-CBCO）。在该算法中，每个种群由若干生物个体组成，种群间相互作用主要是竞争和互利，种群内部各个体之间存在相互影响。运用群落动力学理论开发出了6个算子，其中竞争和互利算子可实现个体跨种群交换信息，而普通影响和强烈影响算子可实现种群内的个体之间的信息交换，从而确保了个体间的信息的充分交换；新生算子可适时补充新个体到种群中，而死亡算子可将种群中的虚弱个体适时清除掉，从而提升了该算法跳出局部陷阱的能力。测试结果表明，HS-CBCO算法的求精能力、探索能力及其两者的协调性均优良，且具有全局收敛性的特点，为复杂优化问题全局最优解的求解提供了解决方案。

来源：2020年第4期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

查看计算机科学与探索杂志2020年第4期