计算机科学与探索

作者：刘运鑫，江爱文，叶继华，王明文

单位：江西师范大学 计算机信息工程学院，南昌 330022

关键词：元网络,风格迁移,Gram矩阵,任意风格,神经网络

基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价。然而，该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块，颜色色调与目标风格图不一致，严重影响了迁移质量。提出了该方法的改进策略。使用Gram矩阵作为风格统计量，用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数。同时，综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略，有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题。实验结果显示，该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题，而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果。通过理论分析、实验佐证，在算法收敛性和视觉效果方面，进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性。

来源：2020年第5期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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