计算机科学与探索

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国内刊号:11-5602/TP

国际刊号:1673-9418

计算机科学与探索杂志2020年第7期:双目视觉的立体匹配算法研究进展

发布日期:

作者:赵晨园,李文新,张庆熙

单位:兰州空间技术物理研究所,兰州 730000

关键词:双目立体视觉,立体匹配,局部立体匹配,全局立体匹配,半全局立体匹配,深度学习

双目立体视觉技术具有成本低、适用性广的优点,在物体识别、目标检测等方面应用广泛,成为计算机视觉领域的研究热点。立体匹配是双目立体视觉技术中的核心算法,对实现物体三维重建具有重要作用。在分析局部、全局、半全局和基于深度学习的立体匹配算法研究现状的基础上,阐述了匹配代价、代价聚合、视差计算/优化、视差校正在立体匹配算法中的实际应用,总结及展望了立体匹配算法的发展趋势。立体匹配算法将着重解决无、弱纹理区域误匹配问题,深度学习算法用于立体匹配具有精度高的优点,是未来发展趋势,匹配算法将向高精度、实时性方向发展,为双目视觉技术中立体匹配算法的发展提供思路与参考。

来源:2020年第7期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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