计算机科学与探索

作者：杨培，高雷阜，訾玲玲

单位：1. 辽宁工程技术大学 运筹与优化研究院，辽宁 阜新 1230002. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛 125105

关键词：彩色图像,HSI空间,非下采样剪切波变换（NSST）,去噪方法

针对彩色图像中噪声难以去除的问题，根据HSI空间独特的色彩分离特点，对受高噪声污染的彩色图像的噪声去除进行了研究。首先将彩色图像投影到色彩特征空间HSI中，将色彩信息与亮度特征信息进行分离操作，然后对该空间中的色彩分量H和S提出极坐标下距离阈值去噪方法进行处理，在保持色彩不失真的情况下去除噪声。同时对亮度特征分量I进行多尺度变换得到高低频子图，根据高频子图中噪声突变频繁的特点提出自适应梯度阈值去噪方法去除高频中噪声以提高图像质量；采用稀疏去噪方法对低频子图中少量噪声进行处理；最后进行相应逆变换得到最终的彩色图像。实验结果表明，所提出的去噪方法在视觉上和PSNR、RMSE、SSIM、RE这些客观指标上均达到了良好的噪声去除效果。

来源：2020年第11期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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