计算机科学与探索

作者：徐辉, 祝玉华, 甄彤, 李智慧

单位：1. 粮食信息处理与控制教育部重点实验室（河南工业大学），郑州 4500012. 河南工业大学 信息科学与工程学院，郑州 4500013. 黄河水利职业技术学院，河南 开封 475000

关键词：计算机视觉,图像语义分割,深度神经网络

图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题，随着深度学习技术的兴起，图像语义分割与深度学习技术进行融合发展，取得了显著的进步，在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍，接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法，依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类，并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标，并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比，最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。

来源：2021年第1期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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