计算机科学与探索

作者：顾佳, 方志军, 田方正

单位：上海工程技术大学 电子电气工程学院，上海 201600

关键词：冠脉计算机断层扫描血管造影（CTA）分割,全局特征,细化V形,多层次特征聚合,深度监督

冠脉计算机断层扫描血管造影（CTA）图像分割在辅助医生判断血管堵塞、血管疾病诊断等许多实际应用中发挥重要作用。针对CTA图像中存在大量噪声和FCN、U-Net、V-Net等经典深度学习算法分割结果不细腻的问题，提出了全局特征及多层次特征聚合网络。这种新型的网络由全局特征模块、特征融合与V形细化多层次特征聚合模块以及深度监督三部分组成。全局特征模块综合早期和后期特征信息，在融合丰富的细节和语义信息基础上实现对原始CTA图像过滤操作，生成基础特征。细化V形模块在基础特征的基础上生成不同层次的细化特征图，通过聚合不同层次的细化特征图，得到精准冠脉分割图像。此外，在每一个细化V形模块之后加入深度监督机制来避免梯度消失的问题。对提出的方法进行了定量与定性的分析，结果表明，该方法优于主流基线。消融实验也证明了每个模块的有效性。

来源：2021年第5期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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