计算机科学与探索

作者：刘继军, 邹山花, 卢先领

单位：1. 江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 2141222. 江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 2141223. 江苏省物联网应用技术重点建设实验室，江苏 无锡 214100

关键词：移动边缘计算（MEC）,资源分配,卸载决策,势博弈

针对移动边缘计算（MEC）中用户任务处理时延与能耗过高的问题，提出了“云-边-端”三层MEC计算卸载结构下的资源分配与卸载决策联合优化策略。首先，考虑系统时延与能耗，将优化问题规划为系统总增益（任务处理时延与能耗相对减少的加权和）最大化问题；其次，为用户任务设置优先级，并根据任务数据量初始化卸载决策方案；然后，采用均衡传输性能的信道分配算法为卸载任务分配信道资源，对于卸载至同一边缘服务器上的任务以最大化资源收益为目标进行资源竞争，实现计算资源最优配置；最后，基于博弈论证明优化问题为关于卸载决策的势函数，即存在纳什均衡，并利用迭代增益值比较法得到了纳什均衡下的卸载决策方案。仿真结果表明，所提联合优化策略在满足用户处理时延要求的情况下最大化系统总增益，有效地提高了计算卸载的性能。

来源：2021年第5期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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