计算机科学与探索

北大核心,INSPEC,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:11-5602/TP

国际刊号:1673-9418

计算机科学与探索杂志2022年第2期:面向最大使用效益的充电站网络优化方法

发布日期:

作者:孟祥福, 杨玉, 张永库, 张霄雁, 陈柔冰, 王泽

单位:辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105

关键词:充电站网络优化,电动汽车(EV),冗余充电站

基金:国家自然科学基金(61772249);辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2019QL017);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0355)

我国政府目前已建成一定规模的充电站网络。针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法。首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况。在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充电热点。然后,对充电站间的竞争依赖关系、地理位置特征及用户充电偏好间的相互作用进行建模,进而提出了充电站在网络中的使用效益评分函数。最后,建立了以最大化充电站网络使用效益为目标的充电站网络优化模型,并提出了基于充电热点的启发式网络扩展算法进行模型求解,从而获取最佳充电站网络布局。以一个典型的城区为例进行的实验测试结果表明,该方法不仅能在消除冗余站点的同时提高充电站利用率,而且能够识别充电站网络拥堵区域,为政府规划部门解决充电难问题提供了决策支持。

来源:2022年第2期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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