计算机科学与探索

作者：彭定洪, 宋博, 张文华

单位：昆明理工大学 管理与经济学院 质量发展研究院，昆明 650093

关键词：云计算,行为安全（BBS）评价,犹豫模糊集（HFS）,“奖优罚劣”去量纲,虚拟最劣解

安全问题是云计算相关研究中的关键议题，云计算用户（CSU）的不安全行为是云计算安全威胁的主要致因。对CSU进行行为安全（BBS）评价是纠正不安全行为、维持安全行为，从而有效提升云计算安全的基础。为有效对CSU-BBS评价且体现安全评价的奖优罚劣目的，提出一种基于逼近理想解法（TOPSIS）虚拟最劣解思想的犹豫模糊奖优罚劣的CSU-BBS评价方法。首先，对于多点监测获取的差异化CSU行为数据以犹豫模糊元（HFE）形式表达，并直接用于后续评价，确保用于评价的CSU行为数据真实、完全；其次，针对安全问题应“奖罚分明”的特点及BBS的“正负强化”需要，在犹豫模糊背景下提出一种体现“奖优罚劣”功能的犹豫模糊去量纲方法。接着，为获得多方案合理排序，基于TOPSIS的变体——虚拟最劣解方法，发展了一种CSU-BBS优劣评价的犹豫模糊求解途径。最后，以某中小型互联网企业的3个云计算平台用户行为数据对5名CSU进行BBS实例评价并辅以对比分析。评价结果表明所提方法能够有效评价CSU-BBS且具奖优罚劣功能。

来源：2023年第4期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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