计算机科学与探索

作者：刘强, 宋宝燕, 纪婉婷, 王俊陆

单位：辽宁大学 信息学院，沈阳 110036

关键词：区块链安全,多矿池集中攻击模型,多矿池分散攻击模型,安全性约束,矿池安全防控

区块链中针对交易的双花攻击是区块链安全的研究重点，矿池作为大的算力集合有潜在的作恶行为，其中多个矿池结合起来可通过不同攻击形式对交易进行双花攻击，给区块链带来巨大的安全隐患。基于多矿池的恶意攻击组合方式，提出两种多矿池恶意攻击模型。首先，在多矿池集中攻击模型中，多个矿池算力聚合为一个恶意算力集，集中对区块链双花攻击。其次，多矿池分散攻击模型中，每个矿池为独立恶意算力集，分散同步对区块链算力攻击；此外结合矿池数量、算力占比等参量，模拟推导两种多矿池模型内部运行机制；基于该机制，构建两种攻击模型的安全性约束。实验验证了两种矿池攻击模型的有效性，数据化呈现两种多矿池攻击模型异同以及攻击规律。最后，结合理论模型和实验结果分析给出防控策略。

来源：2023年第7期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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