计算机科学与探索

作者：许鑫冉, 王腾宇, 鲁才

单位：1. 电子科技大学 资源与环境学院，成都 6117312. 中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司 勘探开发研究院，新疆 库尔勒 8410003. 电子科技大学 信息与通信工程学院，成都 611731

关键词：知识图谱,图神经网络,构建技术

作为知识的一种有效的表征方式，知识图谱网络可以用于表示不同类别之间丰富的事实信息，成为有效的知识管理工具，并在知识工程和人工智能领域的应用和研究取得了较大的成果。知识图谱通常表现为一种复杂的网络结构，其非结构化特点使得将图神经网络应用于知识图谱的分析和研究成为学术界的研究热点。旨在对基于图神经网络的知识图谱构建技术提供广泛、全面的研究，以解决两类知识图谱构建的任务，包括知识抽取（实体、关系和属性抽取）和知识合并与加工（链接预测、实体对齐和知识推理等），通过这些任务，可以进一步完善知识图谱的结构，并能够发现新的知识和推理关系。还研究了基于高级的图神经网络方法用于知识图谱相关的应用，如推荐系统、问答系统和计算机视觉等。最后提出了基于图神经网络的知识图谱应用的未来研究方向。

来源：2023年第10期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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