计算机科学与探索

作者：温旭云, 聂梓宇, 曹曲美, 张道强

单位：南京航空航天大学 计算机科学与技术学院，南京 211106

关键词：脑网络,社区检测,功能磁共振成像

脑网络社区检测算法是近年来脑科学和网络科学领域备受关注的重要课题，被广泛用于揭示大脑结构和功能连接模式。由于大脑网络的复杂性以及需要处理多个被试、多种场景任务等因素，极大地增加了该领域社区检测的难度。聚焦功能磁共振成像技术，全面综述了面向脑功能网络社区检测算法的研究进展。首先，描述了脑网络社区检测算法的基本流程、任务类别和方法种类。然后，分类介绍了不同任务场景下的脑网络社区检测算法，包括分离社区、重叠社区、多层次社区和动态社区检测算法，深入分析了不同方法的优缺点，并给出了适用范围。最后，展望了未来脑网络社区检测算法的主要发展方向，包括多被试网络社区检测问题、脑网络社区检测的鲁棒性问题以及面向多模态影像数据的脑网络社区检测算法研究等。可为今后脑网络社区结构研究提供方法学指导。

来源：2023年第12期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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