计算机科学与探索

作者：考文涛, 李明, 马金刚

单位：山东中医药大学 智能与信息工程学院，济南 250355

关键词：结直肠息肉,卷积神经网络（CNN）,计算机辅助诊断,可解释性

结直肠癌是一种恶性肿瘤，主要发生在结肠和直肠的组织中，其早期发现和治疗具有重要意义。结直肠癌的早期检测和预防主要是对病人的肠道进行视觉检查，从而筛查结直肠息肉，但人工检查存在漏诊率高等弊端。基于卷积神经网络（CNN）的辅助诊断系统在结直肠息肉的诊断方面表现出最先进的性能，是目前计算机辅助诊断领域的研究热点。根据近几年发表的相关重要文献，对卷积神经网络在结直肠息肉辅助诊断中的应用进行系统综述。首先介绍了结直肠息肉诊断领域的常用数据集，其中包括图片和视频数据集；其次分别对CNN在结直肠息肉检测、分割以及分类中的应用进行系统阐述，对各算法的主要改进思路、优缺点以及性能进行深入分析，旨在为研究人员提供更系统的参考，并对深度学习模型的可解释性进行总结；最后对基于CNN的结直肠息肉辅助诊断的各类算法进行总结，并对未来的研究方向进行展望。

来源：2024年第3期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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