国内刊号:11-5602/TP
国际刊号:1673-9418
发布日期:
作者:马志强, 周钰童, 贾文超, 许璧麒, 王春喻
单位:1. 内蒙古工业大学 数据科学与应用学院,呼和浩特 010080 2. 内蒙古工业大学 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010080
关键词:情感强度,情感类别,情感对话,回复生成,情感表达
情感对话生成模型在回复生成中未考虑情感强度因素,导致生成回复的情感表达存在波动不恰当性,降低用户交互体验。受情绪心理学中情感强度工作的启发,提出一种情感强度回复生成模型(EIRGM)。模型包括情感强度预测单元、语境编码模块和情感强度回复生成单元,其中情感强度预测单元为回复语句提供情感类别和情感强度,语境编码模块单元为回复语句提供内容基础,情感强度回复生成单元构成用于回复语句中情感和强度的表达。实验以NLPCC2018开放域对话数据集为基础,开展了情感恰当性、情感强度恰当性、内容关联性以及对话持续性等实验。实验结果表明,EIRGM在情感恰当性方面与最优模型相差不大,在情感强度恰当性和对话持续性方面与最优模型相比分别提升4.1个百分点和0.8个百分点,表明了EIRGM模型在提升情感强度表达恰当性同时也提高了用户交互意愿。
来源:2024年第5期
《计算机科学与探索》期刊编辑部