计算机科学与探索

作者：侯鑫, 王艳, 王绚, 范伟

单位：天津大学 建筑学院，天津 300072

关键词：全景影像,街景图像,城市研究,人工智能,深度学习

全景成像技术的进步，街景图像工具的普及，以及人工智能领域的计算机视觉、机器学习和深度学习技术的快速发展，推动了在城市研究中利用全景影像进行大规模、自动化的判别与解析。上述领域的快速发展促使近20年来全景影像、人工智能和城市研究领域之间涌现了大量交叉成果。借助文献计量工具中常用的CiteSpace和VOSviewer作为分析平台，梳理了全景影像在城市研究中的应用进展。首先利用文献共被引聚类网络与术语时区图，划分了全景影像在城市研究中的三个发展阶段。然后借助合著网络和关键词聚类分析，梳理了各阶段全景影像在城市研究中的合著关系、全景影像的获取方式、图像信息的提取技术，归纳了全景影像在城市研究中的四个主要应用领域：城市建成环境、城市景观环境、城市物理环境和智慧城市。最后在历史分期视域下，剖析了促成全景影像应用领域发展的主要驱动因素，并总结了应用全景影像的城市研究目前存在的挑战和未来的发展趋势。

来源：2024年第7期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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