计算机科学与探索

作者：何文昊, 葛海波

单位：西安邮电大学 电子工程学院，西安 710121

关键词：伪装目标检测,局部-全局特征相互补偿,局部-全局特征交叉协方差

在伪装目标检测（COD）领域中，最新提出的方法主要利用伪装目标的局部特征完成COD任务，输出的预测图存在目标轮廓粗糙和对象不完整的问题。针对上述问题，提出了基于局部-全局特征相互补偿的伪装目标检测方法，利用局部特征与全局特征相互补偿进行伪装目标的检测。设计一个非局部特征增强模块（N-LFEM），使用非局部机制来交互相邻局部区域，增强局部特征表达。构建一个局部-全局特征交互模块（L-GFIM），平均局部特征得到全局特征，执行局部特征与全局特征的相互补偿。设计一个局部-全局特征交叉协方差模块（L-GFCCM），通过语义对齐和交叉协方差获取空间指标定位伪装目标所在区域，选取相似性最高的特征图输出。在3个公开数据集上的实验表明，该算法优于其他8个最新模型。在COD10K数据集上，平均绝对误差（MAE）达到了0.028。

来源：2025年第2期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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