计算机科学与探索

作者：贾鹤鸣, 饶洪华, 吴迪, 薛博文, 文昌盛, 李永超

单位：1. 三明学院 信息工程学院，福建 三明 3650042. 东北石油大学 电气信息工程学院，黑龙江 大庆 1633183. 三明学院 教育与音乐学院，福建 三明 3650044. 八一农垦大学 信息与电气工程学院，黑龙江 大庆 163319

关键词：头脑风暴优化算法,局部逃逸策略,基准测试函数,工程问题

基金：全国教育科学规划教育部重点课题（DIA220374）。

头脑风暴优化算法（BSO）是一种模拟人脑思维活动所提出的群智能优化算法。针对传统头脑风暴优化算法精度较差、寻优能力弱、易陷入局部最优等问题，提出了融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法（IBSO）。提出了一种独立思维策略，当算法陷入局部最优解停滞时，加入了一个阈值用于判断是否需要执行独立思维策略。当算法陷入局部最优导致无法获得更优解时，算法会通过独立思维策略寻找一个新的位置，协助算法寻求更优解以跳出局部最优。采用了局部逃逸策略（LEO），加强了算法全局探索能力，使得算法的搜索效率更强。通过CEC2014基准测试函数和CEC2020基准测试函数来测试IBSO算法的优化性能，并与8种优化算法进行对比实验。结果表明，所改进的算法寻优能力更强，具有更高的稳定性和全局搜索能力。采用最新的工程问题评价指标对三杆桁架设计和拉伸/压缩弹簧设计两种工程问题进行测试实验，进一步验证了IBSO算法在工程问题中的实用性。

来源：2025年第6期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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