计算机科学与探索

作者：梁洁欣, 冯跃, 李健忠, 陈涛, 林卓胜, 何盈, 王松柏

单位：1. 五邑大学 电子与信息工程学院，广东 江门 5290202. 江门市妇幼保健院，广东 江门 529000

关键词：中医体质,体质辨识,机器学习,深度学习

基金：广东省普通高校重点领域专项（2021ZDZX1032）；广东省国际及港澳台高端人才交流专项（2020A1313030021）；五邑大学科研项目（2018GR003）；江门市社会发展领域科技计划项目。

中医在预防疾病方面有着数千年的经验，而中医体质则作为中医的重要组成部分，与个体健康密切相关，因此在疾病预防和治疗中发挥着重要作用。近年来，信息技术与人工智能的快速发展，推动了众多智能技术在中医体质辨识领域的广泛应用。这些技术不仅使传统的中医体质辨识过程更加科学系统化，还为中医的现代化和个性化医疗提供了强有力的技术支持，旨在进一步提高中医体质辨识的准确性和效率。为了推进中医体质智能辨识的研究工作，对其方法的研究进展进行了梳理与总结。从数据层面对基于数据分析的体质辨识方法进行了系统性概括；回顾并讨论了基于传统机器学习的体质辨识方法，从分类器的角度进行比较；阐述了基于深度学习的体质辨识方法，并从网络架构角度将其划分为早期神经网络、卷积神经网络、混合网络及其他方法。针对上述三种方法，根据其研究方法和结果分别进行了分析，比较了各自的优势与局限性，并讨论了未来研究工作中的潜在发展趋势。

来源：2025年第6期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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