计算机科学与探索

作者：田崇腾, 刘静, 王晓燕, 李明

单位：山东中医药大学 医学信息工程学院，济南 250355

关键词：大语言模型,医疗文本,GPT,自然语言处理

基金：国家自然科学基金面上项目（82174528）；山东省研究生教育优质课程和教学资源库建设项目（SDYKC20047，SDYAL2022041）；教育部产学合作协同育人项目（220606121142949）。

医疗文本是医学知识记录与传递的重要载体，但随着医疗数据的迅猛增长，传统的人工处理方式已难以满足日益增长的效率与准确性需求。近年来，以GPT为代表的大语言模型在自然语言处理领域取得突破，具备强大的语言理解与生成能力，为高效处理医疗文本提供了新思路。介绍了大语言模型GPT的核心技术原理，并重点分析其在医疗数据处理、辅助医患沟通、医学教育支持、疾病预防管理以及多模态综合应用等五大领域中的实际应用；系统总结了大语言模型GPT在医疗文本处理方面所展现出的信息整合效率高、医学知识储备丰富等方面的优势；深入探讨了其在实际应用中暴露的问题，并给出了具有可行性的解决思路与技术优化方向；结合当前技术发展趋势，展望了大语言模型在医疗领域的未来应用前景。

来源：2025年第8期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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