计算机科学与探索

作者：孟祥福, 翁雪, 徐永杰

单位：辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛 125105

关键词：时空数据,查询处理,索引技术,时空-文本,语义近似,分布式

基金：国家自然科学基金（61772249）。

随着现代信息技术的快速发展与应用，时空数据的规模迅速增长。这些数据呈现出海量聚集、高维异构以及动态复杂等特点。近年来，以时空数据为背景的时空查询技术得到广泛的研究和应用，如何有效地存储、管理和查询这些数据成为了研究的重点。对时空数据的相关查询技术进行综述，从时空数据相关基本概念入手，系统阐述了当前主流的时空查询处理模式，涵盖了范围查询、K近邻查询、反K近邻查询等多种类型；介绍了不同的时空索引技术，包括基于轨迹的索引结构、基于抽样的索引以及其他创新的索引方法；分析了结合其他技术的查询方法，主要包括时空-文本查询、语义近似轨迹查询、并行和分布式查询等，这些技术不仅提升了时空查询的多样性和准确性，还能有效地处理大规模时空数据。展望了时空查询技术的未来发展方向，包括查询结果的可视化展示、隐私保护以及结合机器学习的新型索引结构，为时空数据的高效利用提供了新的思路和挑战。

来源：2025年第8期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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