国内刊号:11-5602/TP
国际刊号:1673-9418
发布日期:
作者:张浩, 李世琪, 刁宇峰, 杨亮, 林鸿飞, 樊小超
单位:1. 内蒙古民族大学 计算机科学与技术学院,内蒙古 通辽 0280002. 大连理工大学 计算机科学与技术学院,辽宁 大连 1160243. 新疆师范大学 计算机科学与技术学院,乌鲁木齐 830054
关键词:自然语言处理,多语言平行语料库,传统蒙文,新蒙文
基金:国家自然科学基金(62366040,62006130,62066044);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT24037);内蒙古自治区自然科学基金(2022MS06028,2023LHMS06021);内蒙古自治区高校科研直属项目(GXKY22050,GXKY23Z067,GXKY22134,GXKY23Z015);内蒙古民族大学博士科研启动基金(BS662);内蒙古民族大学智慧农牧创新团队项目。
在自然语言处理领域,多语平行语料库的构建与应用日益成为研究热点,其在跨文化交流、机器翻译、情感分析及智慧问答等领域的应用价值愈发凸显。特别是在“一带一路”倡议背景下,深化中蒙两国在文化、经济及社会领域的交流合作具有重要意义。因此,该研究构建了一个涵盖中文、传统蒙文和新蒙文的多语平行情感语料库,以推动蒙文体系下的情感分析研究。该语料库的构建不仅有助于深化中蒙两国间的文化交流与合作,还将促进我国民族团结及蒙古族文化的传承与发展。该研究基于SMP2020-EWECT和OCEMOTION两个公开中文情感分析数据集,采用先进的机器翻译技术,将中文文本自动翻译为传统蒙文和新蒙文,并通过机器校对与人工校对相结合的双重验证机制,确保语料库的准确性和高质量。对该语料库进行详尽的数据分析,以确保文本的多样性与平衡性,涵盖不同领域和情感类别,保证语料库在多种自然语言处理任务中的广泛适用性和代表性。通过一系列系统性的实验,探索了多种情感分析模型在蒙文数据上的性能表现,实验结果验证了该语料库在情感分析任务中的可用性和研究价值。
来源:2025年第9期
《计算机科学与探索》期刊编辑部