计算机科学与探索

作者：王安然, 袁得嵛, 潘语泉, 贾源

单位：1. 中国人民公安大学 信息网络安全学院，北京 1000382. 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室，北京 100026

关键词：图神经网络,谣言检测,多模态融合,注意力机制

基金：公安部技术研究计划重点项目（2024JSZ01）。

针对现有图神经网络模型在多模态新闻谣言检测任务中难以有效建模谣言传播过程中的复杂多节点关系、且对节点自身所含的多模态特征信息挖掘不足的问题，提出一种融合图文及情感等多模态特征的节点嵌入的超图网络谣言检测模型。该方法融合包含图文以及情感等多模态特征，得到信息更充分的初始节点嵌入；将融合后的节点特征导入构建的多重关系的超图结构中，刻画超过成对关系的群体交互模式；引入带门控机制双重注意力机制，自适应给关键节点和超边分配权重并突出高权重要素；得到的节点高层表示作为分类输入，最终提升新闻关系和传播模式的识别能力。通过实验验证，所提出的方法在三个公开数据集上取得了显著的性能提升，准确率分别为94.46%、97.36%和93.86%。此外，该方法在早期谣言检测任务中也表现出一定的有效性，展示了其在多模态信息融合及复杂关系建模方面的优势。

来源：2025年第11期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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