计算机科学与探索

作者：阮群生, 王硕诚, 吴清锋

单位：1. 赣州师范高等专科学校 自然科学与计算机系，江西 赣州 3410002. 厦门大学 信息学院，福建 厦门 361000

关键词：生成对抗网络,舌象图像,类激活映射,舌象图像分割,舌象分类

基金：江西省自然科学基金（20242BAB25111）；江西省教育厅科学技术研究重点项目（GJJ2206003）。

舌诊是中医特色诊法之一，《医镜》深刻阐释了舌象与人体健康状况、脏腑病变的密切关系。因此，现代中医智能舌诊的重要工作便是舌象图像特征处理，针对舌象图像特征分布规律的学习和特征提取困难的问题，提出一种基于生成对抗网络的舌象图像特征提取新方法（TongueIFE-GAN）。该方法通过对抗思想构建一种面向舌象图像潜在特征的提取网络，它包括判别器和生成器两个重要组成部分，藉此建立图像重构质量与舌象图像的特征提取效果映射关系。为增强深度算法的可解释性，在网络判别器中融入类激活映射机制，进一步优化编码器的特征处理性能，并对TongueIFE-GAN模型在提取特征时关注的图像敏感区域作出可视化解释。同时，在舌象图像分割、分类任务驱动下，新模型可自优化舌象特征提取的能力。通过多组实验，结果表明，基于TongueIFE-GAN模型的舌象分割和分类任务，其分割性能IoU与Dice指标值，以及分类准确率均优于基准模型和对比方法。TongueIFE-GAN利用对抗思想构建新型的特征提取以及注意力可视化机制的研究方法，可为舌象图像特征研究提供一种新的思路。

来源：2025年第11期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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