计算机科学与探索

作者：聂丰英, 万里勇

单位：1. 赣东学院 信息工程学院，江西 抚州 3440002. 江西师范大学 管理科学与工程研究中心，南昌 3300223. 南昌工学院 信息与人工智能学院，南昌 330108

关键词：低光照图像,图像增强,等分直方图均衡,小波变换,高频强化

基金：国家自然科学基金（62462046）；南昌工学院机器人与智能系统研究中心项目（NGYZY-20-005）；江西省教育科学“十四五”规划课题（23YB327）。

低光照条件下的成像，往往亮度较暗，对比度较低，图像信息不清晰，而现有的图像增强方法对图像的亮度、对比度和清晰度的改善不足。提出一种等分直方图均衡和高频强化的低光照图像增强方法。借助于HSI颜色空间中亮度分量与颜色分量独立的特性，将图像转换到HSI颜色空间，根据Retinex理论并结合高斯滤波将亮度图像分解为低频图像和高频图像；针对低频图像提出一种等分直方图均衡方法，将低频图像的灰度级频次和动态空间分别四等分，利用局部灰度级的像素频次对低频图像的像素进行分段重映射，再由低频图像和高频图像进行Retinex重构，以改善图像的亮度和对比度；将增强后的亮度图像转换到小波域，以分数阶的方式提升高频小波系数的分量，以改善图像的清晰度和凸显图像的边缘和细节。在低光照图像数据集上的实验显示，经该方法增强后的图像，在增强效果图、平均梯度、信息熵以及边缘提取上，均优于部分现有方法，该方法能更有效地提高图像的应用价值。

来源：2025年第12期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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