计算机科学与探索

作者：张晗, 兰晓青, 辛必乔, 王兵书, 张来线

单位：1. 西北工业大学 光电与智能研究院，西安 7100722. 西北工业大学 软件学院，西安 7100723. 航天工程大学 空间目标感知全国重点实验室，智能化航天测运控教育部重点实验室，北京 101416

关键词：暗弱小目标检测,地球静止轨道,频域增强,小波变换,向量约束

基金：空间目标感知全国重点实验室开放课题（STA2024KGJ0202）；国家自然科学基金面上项目（62576281）；陕西省自然科学基金（2024JCYBQN-0612）；航天工程大学科研培育自主基金（2025091106）。

针对地球静止轨道暗弱小目标在光学成像条件下信号微弱、背景复杂以及传感器噪声显著等问题，开展了基于频域增强与向量约束的检测方法研究。在单帧图像层面引入二维Haar小波变换，将图像分解为低频背景与高频细节子带，采用多尺度频域增强模块对高频特征进行强化，并通过逆小波重建与残差映射实现多尺度信息的融合，从而有效提高了暗弱小目标与背景之间的区分度。在序列图像层面，利用目标物理运动的先验信息引入向量约束的轨迹拟合与补全机制。通过构建候选点间的位移向量，结合密度聚类识别主导运动模式，采用插值与外推方法恢复轨迹连续性，基于双一致性评分与几何门控对伪检点进行剔除。该方法在保证检测准确性的同时，显著降低了漏检率与误检率。实验在公开的SpotGEO数据集上进行，取得F1分数92.96%，实验结果证明该方法对空间暗弱小目标准确检测的优越性能。

来源：2026年第2期

《计算机科学与探索》期刊编辑部

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